일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Chain rule
- category
- 머신러닝
- MCMC
- ML
- Montecarlo
- 알고리즘
- LSTM
- 시계열분석
- Causal Inference
- neural network
- Causality
- English
- 일기
- importancesampling
- diary
- backpropagation
- 암호화폐
- neural network for causality
- linear regression
- SF
- 선형회귀분석
- 역전파
- gradient
- UCB
- bayes ball algorithm
- meta-learner models
- 비트코인
- probabilisticmodeling
- Miracle morning
Archives
- Today
- Total
목록선형회귀분석 (1)
zip-sa | Data is important
Linear Regression: A Comprehensive Overview with PyTorch Implementation
Linear Regression은 데이터 분석의 핵심 기법 중 하나이며, 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 이 글에서는 Linear Regression의 기본 개념과 이를 적용하는 과정에서 고려해야 할 중요한 요소들을 다루고자 합니다. 또한, PyTorch를 사용하여 Linear Regression 모델을 구현하는 방법을 예제로 제시하며, 회귀 분석의 수학적 배경과 선형 회귀의 가정에 대해서도 설명하겠습니다.Linear Regression의 기본 개념 Linear Regression은 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 기법입니다. 간단하게 말해, 주어진 독립 변수를 기반으로 종속 변수를 예측하는 데 사용됩니다. 이 기법은 회귀 분석(regression analysis)의 가..
AI/ML
2024. 8. 14. 21:10